Lors de la construction de systèmes de traduction automatique, il est souvent nécessaire de tirer le meilleur parti des ensembles hétérogènes de données parallèles en formation, et de gérer de manière robuste les entrées provenant de domaines inattendus lors des tests. Ce scénario multi-domaines a...