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Cinquante-sept pour cent des cadres supérieurs listent les risques et la conformité internationale comme les deux plus grands obstacles à leur réussite, et à peine six pour cent des membres des conseils d'administration estiment que leur entreprise est suffisamment préparée à gérer les risques. Dans le paysage des risques hyper complexes d'aujourd'hui, la conformité est la plus grande menace pour la productivité et la trésorerie des entreprises.
Même si les coûts de non-conformité sont deux fois plus important qu'élaborer des cadres de conformité, la plupart des entreprises éprouvent des difficultés à intégrer la conformité dans leur modèle d'entreprise quotidien.
Ce n'est pas facile.
Même lorsque vous examinez la confidentialité des données (une goutte d'eau dans l'océan de la conformité), vous y verrez un nombre impressionnant de directives. À ce jour, plus de 110 projets de loi tentaculaires traitent directement de la confidentialité des données. Face à l'ensemble des exigences mondiales et d’ordonnances locales, de mandats à l’échelle de l’État et d’exigences fédérales, il est facile de se perdre
L'entreprise moyenne traite une quantité impressionnante de données et de documents, qui sont difficiles à suivre, à identifier et incroyablement difficiles à traiter de manière granulaire. Pire encore, l’ampleur considérable des données non structurées issues des applications de communication (telles que les courriers électroniques, Slack, Teams, portails internes, newsletters, etc.) crée une importante confusion en matière d’analyse des données et de politique interne.
Comment vos employés savent-ils quelles informations sont sensibles dans l’écosystème collaboratif actuel ? Il est particulièrement difficile de répondre à cette question lorsque l'on considère la composition internationale de l'entreprise moyenne.
Coup d'œil sur le paysage réglementaire en 2020
Pour comprendre l'ampleur de la conformité, vous devez découvrir les lois sur la confidentialité des données (par exemple, le RGPD, la CCPA, la LGPD, etc.), des exigences spécifiques à l'industrie (par exemple, la RCPA, la FCPA, Bâle III, Solvabilité II, etc.), des exigences de conformité de base (par exemple, la OSHA, les lois du travail, etc.) et une grande variété d'autres lois convergeant sur l'entreprise moyenne.
Alors, est-il surprenant que 69 % des dirigeants ne se sentent pas confiants dans leur gestion des risques ?
Les choses deviennent encore plus compliquées pour les grandes entreprises internationales comme les institutions financières. Soixante-dix-neuf pour cent des institutions financières considèrent « l’amélioration de la qualité, de la disponibilité et de l’actualité des données sur les risques » comme leur priorité numéro un en matière de risques. En fait, cela dépasse le besoin d'améliorer les architectures de conformité et les investissements. Pour le dire simplement, on peut investir dans un monde de technologie et innover autant qu’on le veut, mais à moins de comprendre quelles données sont sensibles, on ne peut pas formuler un plan cohérent pour s’attaquer aux risques associés à ces entreprises.
Mais comment découvrir des données sensibles lorsque tout le monde communique rapidement dans toutes les langues et sur toutes les plateformes ? Déjà, le nombre de lois et d’exigences réglementaires est impressionnante. Tenter de les appliquer sur un nombre gigantesque de données non structurées, axées sur le langage, peut sembler impossible.
Le problème linguistique
Le simple fait de communiquer à l'international crée de multiples vecteurs de risque pour votre organisation. Les applications de communication créent des problèmes informatiques cachés, une collaboration incontrôlée peut enfreindre les accords de confidentialité, et la diffusion de données privées sur des canaux numériques en proie à des barrières linguistiques ouvre la voie à des vecteurs de menace difficiles à contrôler, à identifier et à éliminer.
Soyons clairs : la communication est la clé et la menace la plus grave au risque et à la sécurité. Les canaux Slack et Microsoft Teams sont remplis de données non structurées. Cela présente des défis pour l'informatique, qui est souvent bloquée dans une architecture informatique hyper-complexe avec des cadres de données confus.
Comment appliquer efficacement la stratégie à toutes ces données non structurées ? Mieux encore, comment parcourez-vous ces données pour identifier les vecteurs de risque?
À titre d'exemple, avez-vous un moyen d'identifier rapidement lorsqu'un employé parlant une autre langue publie accidentellement des données privées sur une application de messagerie? Disposez-vous de directives multilingues efficaces pour les politiques et les procédures ? Et pouvez-vous traduire instantanément les communications entrantes à des fins d'analyse par rapport aux solutions de conformité existantes ?
C'est difficile ! Mais il y a pire. Que se passe-t-il lorsque vous devez réorganiser ces données de communication dans plusieurs langues, régions et outils ? tout en même temps ?
La solution peut être un excellent outil de traduction automatique, respectueux des langues ET de la conformité mondiale !
