Traduction automatique : votre entreprise maîtrise-t-elle vraiment ses données sensibles ?

En 2025, la souveraineté numérique reste un enjeu crucial pour les entreprises européennes. Avec la généralisation du télétravail, l’explosion des échanges internationaux et la montée en puissance des outils d’intelligence artificielle, l’utilisation des solutions de traduction automatique est devenue omniprésente. Or, ces technologies ne sont pas sans risque pour la sécurité et la confidentialité des données sensibles.

Pourquoi la traduction automatique pose-t-elle un problème de souveraineté des données ?

L’usage massif d’outils tels que Google Translate, Microsoft Translator ou DeepL en mode cloud soulève d’importantes questions juridiques et sécuritaires. Lorsque vous transmettez un texte pour traduction à ces outils, celui-ci est envoyé vers des serveurs qui peuvent être soumis à des législations étrangères, notamment américaines.

Même si ces serveurs sont situés physiquement dans Europe, certains lois extraterritoriales... comme le CLOUD Act des États-Unis et Article 702 de la FISA... permettent aux autorités américaines d'accéder à ces données, parfois sans notification préalable.

Conséquence directe : votre entreprise perd le contrôle effectif de ses confidentiel, stratégiqueou données commerciales.

En outre, beaucoup fournisseurs de traduction automatique utiliser les données envoyées pour train et améliorer leur modèles linguistiques. Cela signifie votre contenu, parfois stratégique, confidentielou protégé par droits de propriété intellectuelle... peut être utilisé sans votre contrôle, à moins que des garanties strictes ne soient en place concernant non-stockage, confidentialité, et le respect de droits de propriété intellectuelle.

À l’inverse, certaines solutions européennes garantissent de ne jamais stocker ni réutiliser les données, conformément aux exigences du RGPD et aux attentes des organisations en matière de souveraineté et de confidentialité.

Risques concrets : espionnage industriel et fuites de données sensibles

L’histoire récente démontre que ces menaces ne sont pas théoriques. Voici deux exemples récents d’affaires d’espionnage industriel et de fuite de données sensibles :

Janvier 2023 : un ingénieur de General Electric condamné pour espionnage industriel. Cet ancien salarié américain a été reconnu coupable d’avoir tenté de transférer des secrets industriels relatifs aux moteurs d’avions vers des entreprises chinoises concurrentes. Cette affaire illustre la facilité avec laquelle des informations sensibles peuvent être interceptées et exploitées par des tiers malveillants.

Mars 2024 : Une cyberattaque majeure contre un fournisseur automobile européen
Un Allemand de premier plan constructeur automobile a subi un violation de données lié à son projets de véhicules électriques après utilisation d'un solution cloud non souveraine. La violation aurait été facilitée par une vulnérabilité lié à la outil de traduction automatique utilisé pour communications internationales.

Ces exemples récents montrent clairement que les risques associés aux traductions automatiques réalisées en cloud peuvent avoir des impacts économiques directs majeurs pour les entreprises européennes.

Cadre légal : quelles évolutions européennes ?

Face à ces menaces persistantes, l’Europe a renforcé son arsenal réglementaire :

1. La loi Data Act (en vigueur en janvier 2024)
Ce nouveau règlement renforce les exigences en matière de souveraineté des données. Les entreprises doivent activement vérifier où et comment leurs données sensibles est traité, ou face lourde sanctions pécuniaires.

2. Le « AI Act » (août 2024)Le nouveau règlement européen sur l’intelligence artificielle cible spécifiquement les systèmes d’IA à haut risque, y compris les solutions de traduction automatique avancées. Les entreprises doivent désormais évaluer systématiquement les risques associés à ces outils, veiller à leur conformité, et surtout démontrer qu'elles maîtrisent pleinement les flux de données générés.

Ces deux réglementations rendent la vigilance des DSI, Compliance Officers et Digital Officers indispensable. Ne pas respecter ces obligations expose désormais l’entreprise à des amendes significatives (jusqu'à 4 % du chiffre d'affaires annuel mondial selon la gravité du manquement).

Comment garantir la souveraineté des données lors de l’usage de traduction automatique ?

Pour naviguer sereinement dans ce nouveau contexte réglementaire et sécuritaire, voici quatre recommandations pratiques :

Évaluez la conformité des outils de traduction utilisésProcédez à un audit régulier de vos solutions de traduction automatique afin de vous assurer qu’elles respectent strictement les cadres réglementaires européens en vigueur (Data Act, AI Act et RGPD).

Évaluation de la conformité des outils de traduction
Mener régulièrement audits de votre solutions de traduction automatique pour assurer le respect loi sur les données, loi sur l'intelligence artificielle, et RGPD.

Formez vos collaborateurs pour limiter le Shadow ITLes utilisateurs internes recourent souvent à des outils non autorisés, créant ainsi des vulnérabilités majeures. Sensibilisez régulièrement vos équipes aux enjeux sécuritaires liés à l’usage non maîtrisé de services de traduction en ligne.

Souveraineté numérique : une opportunité à saisir plutôt qu'une contrainte

La souveraineté numérique ne doit pas être vécue comme une contrainte réglementaire, mais bien comme une opportunité stratégique. En reprenant le contrôle de vos données sensibles, vous renforcez la confiance de vos partenaires commerciaux, clients et régulateurs, tout en protégeant votre avantage concurrentiel à long terme.

Les récents cas d’espionnage industriel montrent que les entreprises qui prennent ces enjeux à la légère risquent de payer un prix très élevé, en termes financiers, commerciaux, et réputationnels.

Agir dès aujourd'hui pour maîtriser ses données demain

En tant que souveraineté numérique devient une priorité absolue en Europe, les entreprises doivent anticiper ces questions dès maintenant. DSI, Agents de conformité, et Agents numériques doivent collaborer pour bâtir une société forte et proactive gouvernance de données sensibles.

Maîtriser votre souveraineté numérique est maintenant un actif stratégique majeur. Faites-en une priorité et tournez obligations réglementaires dans un avantage concurrentiel.